近年来，人工智能（AI）技术正逐渐融入学术出版领域，其中最引人注目的是其在同行评审中的应用。随着科研产出量的激增，AI被寄予厚望，以期能够缓解审稿人短缺的问题，提高同行评审的效率和质量。然而，AI技术在同行评审中的实际表现究竟如何？它是否真的能在这一领域站稳脚跟？
今年的同行评审周的主题是“同行评审的创新与技术”，我想AI和同行评审的结合或许能触碰出点火花，今天我们就来聊一聊。
同行评审流程中的人工智能应用
论文筛选和分配
传统的同行评审需要期刊编辑手动筛选并分配稿件，耗时且容易出错。AI工具通过自然语言处理（NLP）和机器学习模型，可以根据论文内容与审稿人领域的匹配度，快速分配最合适的审稿人。有研究显示，这种AI辅助分配系统在实际应用中大大缩短了分配时间，并提高了分配的准确性。
质量检测与查重
AI还可用于检测论文的研究质量和学术规范，如查重和识别不当引用。比如，AI工具可快速识别出与现有文献高度相似的内容，帮助编辑识别潜在的抄袭行为。这在学术诚信方面有着重要意义，并能大幅提高评审效率。
语言润色与技术性审查
语言表达是学术论文质量的重要组成部分。AI可以辅助审稿人检查论文的语法、表达，以及公式、图表等技术性细节。这对非英语母语的作者尤其有益，可以让其作品更符合国际学术规范，增加被接受的机会。
人工智能辅助同行评审有搞头
在高负荷的学术环境中，AI的最大优势之一是提高评审效率。AI技术能够将论文初审的时间缩短至原来的30%-50%，使审稿过程更加迅速。在面对每年成千上万的投稿时，人工评审往往难以应对，而AI工具可以全天候处理大量稿件，极大地缓解了审稿压力。
此外，同行评审通常对人力资源需求较高，审稿人短缺的问题日益突出。AI的引入有助于降低人力成本，为学术出版机构节省资源，缓解审稿人不足的问题。
在消除偏见方面，AI评审的客观性是一大优势。由于不会受到个人情绪或认知偏见的影响，AI能够更客观地评估论文，特别是在跨学科研究中，避免因审稿人知识盲点而错过重要研究成果，为评审过程增添了一层公正性。
清醒一点，AI不能包办一切
虽然AI技术有助于提高评审效率，但它的“黑箱”性质带来了透明度问题。AI算法的决策过程不透明，可能引发作者对评审结果公正性的质疑。此外，AI在分析论文时，或许会放大已有数据中的偏见，导致对某些领域或作者的不公平对待。根据《Nature》2020年的研究（Tennant et al., 2020），AI在学术出版中的伦理和透明度问题需要引起重视，尤其是在对学术成果做出影响深远的判断时。
尽管AI的技术水平在不断提升，但仍然难以完全理解科研论文中的复杂逻辑和创造性贡献。学术论文往往包含独特的研究设计、创新性理论，这些是AI难以准确评估的方面。现有的AI工具更多侧重于语法、结构和格式上的评估，而对研究内容的科学性与创新性的评估仍需依赖专家的判断。
此外，依赖AI可能导致学术界对评审过程的懒散态度，甚至可能出现滥用AI工具的情况。如果期刊和学者对AI评审过于依赖，可能会忽视人工同行评审带来的深入洞察力，进而影响学术质量。此外，若AI系统未及时更新或受到错误训练数据的影响，可能会产生错误判断，导致优秀研究被忽视。
出版界的探索
有些期刊已经开始在评审流程中尝试应用AI工具。早在四年前，Frontiers期刊就使用了AI辅助系统“AIRA”进行初审。这个系统可以快速检测论文的研究伦理、数据完整性和文献引用，帮助编辑判断论文是否符合基本要求，提高了工作效率。然而，Frontiers的编辑仍然需要对AIRA的结果进行审核，确保决策的准确性。这说明AI在评审流程中的作用更像是一种辅助工具，而非替代品。
未来的路：AI+人类评审
AI在同行评审中的最合理应用可能是与人类评审者的协同合作。AI可以承担重复性、机械性工作，如论文分配、格式审查、查重等，从而将人类评审者从繁琐的工作中解放出来，让他们专注于对论文的科学性和创新性的深度评估。这样的协同工作模式可以最大限度地发挥AI和人类的优势，弥补各自的不足。
未来，AI在同行评审中的角色将越来越重要。随着深度学习和自然语言处理技术的不断进步，AI在理解和评估科研内容方面的能力将会逐步提升。为了确保AI工具的准确性和公平性，学术界需要持续对其算法进行优化和改进，避免潜在偏见和错误的产生。
随着AI在学术出版中的广泛应用，制定针对AI评审的伦理规范和透明度标准变得尤为重要。期刊和出版机构应公开AI评审工具的应用范围和决策依据，确保评审过程的公正与透明。
最后
AI辅助同行评审是一个不断发展的领域，带来了提高效率、降低成本和减轻偏见的潜力。然而，它目前还无法完全替代人类的判断与洞察力。正如Peer Review Week的官网上所言，AI与人类的协同合作将成为未来同行评审的主流趋势。通过不断改进技术、建立伦理标准，我们有望看到AI与人类在同行评审中实现更高效、更公平的合作，共同推动科学的进步与发展。
