混杂偏倚概述
当一个变量造成另一个变量与结果之间存在关联的假象时，这个变量就被认为是混杂偏倚，因为它扭曲了所研究变量与结果之间的真实关系，从而导致错误的结论。
如何检测混杂偏倚
请考虑以下情况：
- 食用冰淇淋会增加被鲨鱼袭击的风险。
- 食用椒盐脆饼与肝硬化有关。
- 与非吸烟者相比，接受过髋部骨折手术的吸烟者的死亡风险较低。
这些例子说明了混杂偏倚，当一个结果被错误地归因于一个变量（A），而实际上是变量（B）导致了该结果时，就会出现混杂偏倚。如果发现风险因素/暴露（A）与结果（C）之间存在关联，如果第三个变量（B）同时与（A）和（C）相关，则混杂可能为这种关联提供另一种解释。
混杂会使相关关系看起来像因果关系。这是观察性临床研究中的一个主要问题，因为混杂偏差可能导致虚假结论。
如果一个变量具有以下三个特征，它就可能是一个混杂变量：
- 变量必须与暴露/风险因素相关。
- 变量必须与结果相关，但与暴露无关。
- 该变量不能位于暴露/风险因素与结果之间的因果关系中。
下图展示了这些特征：
为什么吃冰淇淋会增加被鲨鱼袭击的风险？难道鲨鱼能感觉到在海洋中游荡的人类吃了美味的双层巧克力块花生酱冰淇淋后还想再吃吗？
没有证据表明鲨鱼的 "冰淇淋感应 "会增强！然而，在炎热的夏天，更多的人去海滩吃冰淇淋（A）。更多的人去海边和在海里游泳必然会增加鲨鱼袭击的风险（C）。夏季炎热的天气是一个混杂变量（B），它与结果相关，但并不决定结果。
当对结果进行统计调整后，冰淇淋消费与鲨鱼袭击之间的关联消失了。因此，冰淇淋与鲨鱼袭击之间的相关关系受到了炎热天气的干扰。
食用椒盐脆饼与肝硬化之间关系的混杂变量是啤酒消费量。
人们往往会同时喝更多的啤酒和吃椒盐脆饼。如果对啤酒消费量进行调整分析，吃椒盐脆饼与肝硬化之间的关系就会消失。
吸烟实际上并不能降低死亡率。相反，吸烟者发生髋部骨折的时间要比不吸烟者早约 9 年。在对年龄进行调整后，没有证据表明吸烟者和非吸烟者的死亡率存在差异。
混淆可能会产生误导，甚至是危险的。如果错误地将关联归因于一个变量而非另一个变量，结果就可能被低估或高估。
当结果被歪曲时，临床决策和建议就会出现偏差，甚至可能是不恰当的。注意可能的混杂因素可以提高您识别潜在偏倚关系的能力，并对乍看起来有效的关联进行批判性思考。
