“材料与方法（Materials and Methods）”，或“方法（Methods）”，是学术论文的一部分，它为读者提供了了解你的研究工作以及实验结果如何产生的所有信息。在阅读了“引言（Introduction）”之后，读者已经知道了你的研究为何重要，因此下一步是将该部分与用于解决你的研究问题的实验设计联系起来。
本期AJE将为你介绍和推荐如何写好“材料与方法”部分。
根据论文的类型，“方法”部分可以包含任何内容，从文献检索的参数到实地研究中所采用的方法，再到实验室中实验台上研究工作的细节。共同的特点是，这部分信息需要以读者熟悉的方式来进行清晰的呈现。需要注意的是，“方法”部分的目的不仅仅只是为了传达您所做的工作，一个全面而有条理的“方法”部分反映了您对适当研究技术的了解和理解，并且可以帮助增加读者对您工作的信心。
就其性质而言，“方法”部分是高度事实性的，不需要像“引言”或“讨论”部分那样吸引读者。然而，“方法”部分对于帮助读者充分理解您的研究工作是至关重要的。一个清晰而有条理的“方法”部分可以帮助读者更好更充分地理解您的工作结果，并使他们乐意继续阅读论文，而不会被关于这些结果的来源的问题所干扰。
以下是AJE《设置场景：撰写材料与方法的最佳实践》免费白皮书部分章节及内容的预览，希望该白皮书能帮助您更好地进行“材料与方法”部分的整理和撰写。它包括以下主题：
- 目的和结构
- 关键信息
- ·符号和术语
- 设备和材料
- 结果的获取和定义
- 统计学方法
- 结论性意见
目的和结构
对于“方法”部分，如果首先为研究中所使用的方法和材料的详细说明提供一个明确的背景，就最容易理解。这种背景最好从一般特征和参数开始（例如，对样本来源或人群的确定，对地理区域的描述，或参与研究者的特征）。读者了解了您的实验基础，会更容易理解接下来的程序。
在“方法”部分提供哪些信息的基本原则是，读者应该能够根据您所提供的信息来复制您的研究。这一部分必须用足够的细节来解释所使用的方法，以回答读者关于研究如何进行的任何问题。由于“方法”部分的目的是为了传达研究是如何进行的，所以用符合该领域的公认惯例来进行描述和撰写是极其重要的。
一般来说，“方法”部分应该将人们熟悉的概念和研究活动组合成一系列有逻辑的事件。论文中的术语和句子结构应保持一致，并符合本领域的惯例。由于“方法”部分通常依赖于信息列表，因此一致性——即使用相同的术语、符号和句子结构来表述同类内容——尤为重要。
尽管“方法”部分的信息应尽可能地遵循研究或实验的执行顺序，但类似的程序应一起呈现。例如，对样本或数据收集的描述应放在一起，即使这些工作可能是在不同的时间进行的或中间还涉及有一些分析。如果纯粹按时间顺序进行叙述，则意味着在不同操作程序之间来回切换，这样不利于帮助读者清晰准确地理解您的研究过程。
关键信息
“方法”部分中，应包括并详细描述以解决一个特定的问题并产生有意义的信息所需要的任何程序。假设应该是可测试的和可被证实的，数量应该是可测量的和可比较的（例如，通过使用一致的单位），并且所有的影响因素都应该被明确描述或控制。简而言之，写好“方法”部分的关键是包含所有相关信息，而不提供多余或不必要的细节。
期刊通常会提供应该包括哪些内容的指南，还有一些信息在一般情况下也是一定要提供的。所有的实验过程都应该被提及，哪怕只是一句话同时对此前的出版物加以引用。所有的人类或动物研究都应该包括一份伦理声明，指明批准该实验方案的机构。
设备和材料
读者应该能够从“方法”部分的信息中复制您的科研工作，因此任何对研究必不可少的或可能影响实验结果的材料、数量、程序和设备，都应该加以说明。一个指导原则是，当所使用的设备是一个实验操作程序的组成部分时，则需要提供该设备的具体信息和制造商。
例如，用于细胞计数的光学显微镜的制造商不需要被明确，但应包括电子显微镜的品牌、型号和制造商；关于用于制备培养琼脂的玻璃器皿的细节可以省略，但对于对它们进行比较的研究，则应指定烧瓶的类型；用于配制生理盐水的氯化钠的提供商不重要，但应注明任何实验级化合物或药品的提供商。
结果的获取和定义
实验结果的格式应从对其获取过程的描述中得以明确，在继续介绍结果本身之前，您应解决任何潜在的模糊性。
应该明确测量是如何进行的，如何处理的，以及如何存储数据。例如，用于登记数据的设备，相关的纳入/排除标准，以及组合数据的形式（例如，平均值±标准误差（standard error，SE））均应该被提出。特别重要的是明确定义任何研究的特定标准，例如，如果气象研究中的空气温度被划分为冷、中间或暖，那么这些类别的阈值应在“方法”部分予以说明。
统计学方法
统计学检验是大多数研究的一个重要组成部分，应该像其他程序一样被彻底描述，通常在“方法”部分的最后。由于统计检验对研究结果的真实性有很大影响，因此，应足够详细地介绍其原理，以便读者评价其适用性和使用情况。
需要特别注意的是，“方法”这一部分应该包括对不同类型的数据所使用的具体检验，检验了哪些先决条件（如分布的正态性），使用了哪些显著性或置信区间水平，以及应用了哪些事后检验。在“方法”部分这里彻底解决和说明统计方法的另一个好处是，统计标准可能就不需要在整个“结果”部分进行重复了。
