PRISMA流程图:系统综述与荟萃分析的必备工具

在科学研究,尤其是系统综述(systematic reviews)和荟萃分析(meta-analyses)中,研究人员经常使用PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses)流程图来报告文献筛选的全过程。PRISMA流程图不仅有助于研究透明化,还能帮助读者清晰了解文献选择的过程,从而增加研究的可重复性与可信度。

更新于2024年8月22日

PRISMA流程图:系统综述与荟萃分析的必备工具

在科学研究,尤其是系统综述(systematic reviews)和荟萃分析(meta-analyses)中,研究人员经常使用PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses)流程图来报告文献筛选的全过程。PRISMA流程图不仅有助于研究透明化,还能帮助读者清晰了解文献选择的过程,从而增加研究的可重复性与可信度。

什么是PRISMA流程图?

PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses)起源于1999年最早的QUOROM声明,该声明旨在提高系统综述和荟萃分析报告的透明性与质量。随着研究方法的发展,2009年发布了第一版PRISMA声明,用于替代QUOROM,并于2020年更新至最新版本,以应对新型科研需求。

PRISMA流程图是PRISMA声明中的核心工具之一,用于图示展示文献筛选的步骤,包括数据库检索、文献去重、初步筛选、全文审阅等阶段。每个阶段的文献数量都被明确标示,确保筛选过程透明。

详情可见PRISMA的官方网站(https://prisma-statement.org/),该网站提供详细的指南和模板,帮助研究人员遵循标准流程来完成文献筛选与报告工作。

PRISMA流程图的结构与组成

PRISMA流程图通常由以下四个主要部分构成:

PRISMA 2020 系统综述流程图模板

PRISMA 2020 系统综述流程图模板 图源:BMJ

1. 文献检索:这一阶段包括在各类数据库中进行的文献搜索。搜索策略的制定决定了检索结果的广度与精度。流程图的顶部会展示通过不同数据库检索得到的初始文献数量。

例如,某系统综述可能会从PubMed、Scopus和Web of Science等多个数据库中检索文献。假设从这些数据库中共检索到3000篇文章,这一数字会在图示的第一步标明。

2. 文献去重:由于多个数据库可能包含重复文献,因此研究人员需要对检索结果进行去重处理。去重后的文献数量在流程图的第二步显示。

在此阶段,软件如EndNote或Mendeley等常用于自动去重。假设通过去重,文献总数减少至2500篇,那么这个数字会出现在图表中。

3.初步筛选:这一阶段主要依据标题和摘要进行文献筛选,排除与研究主题不相关的文献。流程图的第三步会标明排除的文献数量及剩余文献数量。

例如,研究人员根据标题和摘要筛选后,排除了1800篇文献,只保留700篇相关文献,这一变化会在此部分标明。

4. 全文审阅与最终纳入:在对剩余的文献进行全文审阅后,研究人员会进一步排除不符合纳入标准的文献。最后的流程图会展示进入最终分析的文献数量。

假设通过全文审阅后,最终只纳入了50篇文献,这个数字会体现在最后一步。

如何绘制PRISMA流程图?

我们在往期文章《教你创建高质量的PRISMA流程图》中已经有详细的介绍,在此不再细述,不过,要制作PRISMA流程图,我们通常要遵循以下步骤:

  1. 文献检索:在多个数据库中进行检索,并记录检索结果。
  2. 去重:使用文献管理软件去重。
  3. 初步筛选:根据标题和摘要进行筛选,并记录排除的原因。
  4. 全文审阅:阅读剩余文献的全文,并基于预先设定的标准进一步排除不符合条件的文献。
  5. 绘制流程图:研究人员可以使用PRISMA官方提供的流程图模板,也可以利用在线工具(如Microsoft PowerPoint或Lucidchart)绘制流程图。
 Prisma 系统搜索流程图

Prisma 系统搜索流程图

PRISMA网站上提供了免费的流程图模板,供研究人员下载和使用 。

为什么PRISMA流程图很重要?

PRISMA流程图在学术研究中的重要性体现在多个方面。首先,它能够提升研究的透明性。通过流程图,研究人员可以清楚展示文献筛选的全过程,帮助读者理解每个筛选步骤。特别是在系统综述和荟萃分析中,透明的文献筛选过程至关重要,因为它确保了研究没有因为主观偏见而选择性纳入文献。

此外,PRISMA流程图还提高了研究的可重复性。系统综述的核心之一在于通过系统、透明的文献筛选过程总结现有研究结果。有研究显示,PRISMA流程图通过详细记录文献筛选和纳入标准,提高了系统综述的完整性和可重复性。

然而,PRISMA流程图也存在一些局限性。首先,许多系统综述往往依赖于大型数据库进行文献检索,但忽视了灰色文献(如未公开发表的研究、会议摘要等)的重要性。灰色文献的缺失可能导致研究结论的不完整性。

尽管PRISMA流程图在文献筛选的透明性上提供了帮助,但不同研究者在应用标准时可能会有所差异。例如,某些研究者可能会使用不同的排除标准或不同的文献检索数据库,这会导致结果的不一致性。为了解决这一问题,PRISMA 2020版对文献筛选过程中的标准化作出了更多规定,并建议研究者在筛选时详细记录排除文献的具体理由。

总的来说,PRISMA流程图作为科研工作中的标准工具,既提升了研究透明性和可重复性,又帮助读者和审稿人理解文献筛选的过程。然而,研究人员在使用流程图时,需注意文献检索的全面性与标准化,以确保研究结果的可靠性和准确性。

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