好的期刊影响因子(IF)往往是研究人员在寻找目标期刊时的主要考虑因素。许多研究人员认为，高影响因子表明期刊更有声望。而这意味着稿件的作者会得到更多认可。
因此，按照这个逻辑，影响因子越高，期刊就越好，对吗？
好吧，事情并不是那么简单。
原则上，较高的IF比较低的IF好，但有许多条件、变化和其他问题需要考虑。
好的期刊影响因子不是由单一因素决定的。这取决于研究领域，以及你所说的“好”是什么意思。一项突破性的免疫学研究来的“好”，可能并不适用于一项渐进的区域经济学研究。
在学术界使用影响因子对期刊进行排名仍有争议。例如，《旧金山科研评估宣言》（DORA）就试图解决在评估已发表的研究时过度依赖期刊IF的问题。
然而，研究人员依旧将好的IF与更好的研究质量联系起来。因此，在DORA或其他机构开发出更好的解决方案之前，我们只能使用IF，尽管它可能太简单。
请继续阅读下文来加深您对影响因子的理解，并了解什么样的影响因子适合您的研究。
首先，什么是影响因子？
期刊影响因子是一个评估在特定时间内（通常是2年）在某一特定期刊上发表的文章的引用率指标（见下文）。
例如，IF为3表示该期刊过去两年内已发表的文章平均被引用了3次。
影响因子是如何计算的
某一年的IF是该期刊在前两年中发表的所有文章被引用的总次数与发表文章总数的比值。
例如，在2018年，《自然》的IF为43.070。这是一个好的期刊影响因子。其计算方法如下：
(改编自https://clarivate.libguides.com/jcr)
(来源：2018年期刊引用报告)
Clarivate Analytics每年都会计算Web of Science中收录的期刊的IF。然后在《期刊引用报告》（JCR）数据库中集中发布。
Clarivate每年都会发布两个不同的JCR数据库。科学引文索引（SCI）是针对STEM（科学、技术、工程和数学）学科的，而社会科学引文索引（SSCI）是针对社会科学的。这些是唯一可接受的、有信誉的影响因子来源：如果你的期刊采用其他指数，那就要小心了，它可能是掠夺性期刊。
影响因子的类型和衡量指标
除了2年影响因子外，Clarivate还提供JCR期刊的短、中和长期表现的指标分析。这些指标包括：
• 即时性指数 ：一篇文章在发表的同一年内被引用的平均次数。
• 引用和被引用的半衰期：当前JCR年度内期刊的引用及被引用的中位时长。
• 5年影响因子：过去5年在某期刊上发表的文章在当前JCR年内被引用的平均次数。
• 特征因子分（ES）：类似于5年影响因子；不同之处在于（ES）除去了自引用，并考虑了期刊收到的引用的重要性。
• 文章影响力分：源自ES；衡量期刊上发表的每篇文章的平均影响力。
四分位数
期刊在特定学科类别中的排名也可以用四分位数表示。世界上许多大学喜欢使用这些指标而不是原始IF来选择期刊。四个四分位数根据影响因子从高到低排列期刊：Q1、Q2、Q3和Q4。
Q1包括该主题类别中最有（统计学上的）声望的期刊；即名单上排名前25%的期刊。Q2期刊属于25%-50%组，Q3期刊属于50%-75%组，最后，Q4期刊属于75%-100%组。
数字=地位，许多作者或他们的机构坚持要在Q1或至少Q2期刊上发表。
另一个可以免费使用的排名系统，Scimago期刊和国家排名，也使用四分位数。请务必不要混淆这两者。
让我们回到主要问题上：什么是好的影响因子？
如前所述，STEM和社会科学的JCR数据库是分开出版的。
领域间的差异
主要原因在于不同研究领域的影响因子存在很大差异。造成这些差异的一些潜在原因是：
• 不同研究领域对于引用的差异；例如综述性论文往往比研究论文能够吸引到更多引用，以及社会科学领域对书籍有更高的引用倾向。
• 研究类型的差异；例如跨学科和基础研究比学科内和应用研究能够吸引到更多引用。
• JCR覆盖的领域不同；例如与人文和社会科学相比，STEM领域的覆盖更为深入。
为了说明问题，此表格列举了SCI Journal为2018/2019年期刊影响因子排名的相关数据。
来源：scijournal.org
该表格说明了各期刊主题领域在四个等级中的排名：前80%、前60%、前40%和前20%。为了更加直观，表格中的数据剔除了异常值。
STEM影响因素
这些数据表明各学科领域的期刊的影响因子分布范围很广。
一些像生命科学这样的大领域通常有较高的影响因子，这也体现在它们被引用的次数更多。例如关于疫苗突破的研究自然会比关于社区发展的研究吸引更多的引用。
而影响因子的使用显然会在评估一所大学的研究人员时出现偏差，因为我们不可能全部跟上生物学家的步伐！
例如2019年Clarivate排名第一的期刊是CA: A Cancer Journal for Clinicians，它的影响因子竟高达292.278。而New England Journal of Medicine，作为长期以来的顶级期刊，它以74.699的高影响因子位居第二。这些优秀期刊的影响因子都高的令人惊讶。
相反，如数学等较小领域的知名期刊，其影响因子往往低于自然科学。
例如Inventiones Mathematicae和Duke Mathematical Journal这样极具声望的数学期刊2019年的JCR影响因子分别为2.986和2.194。
社会科学影响因子
至于社会科学，你可以简单认为它们相对于自然科学 "不那么受欢迎"。因此社会科学学科内的知名期刊的影响因子也往往不高。
例如American Journal of Sociology和British Journal of Sociology等知名期刊在2019年的JCR 影响因子分别为3.232和2.908。这些影响因子在社会科学内部十分优秀，但相对于STEM来说看起来则相当低（除非是区域性或利基话题）。
因此在数学和社会科学中可能被视为好的影响因子，在生命科学中可能远远低于平均水平。
这并不是说社会科学不那么重要，而只是意味着它们被研究和引用的频率都相对更低。
专业性影响因子
我们的比较并没有到此结束。另一个需要引起重视的方面是研究的子领域。比如说，天文学等物理学子领域的期刊与流体力学期刊的影响因子也会不同。
例如两个知名的天体物理学期刊MNRAS和Astrophysical Journal 2019年的JCR 影响因子分别为5.356和5.745。同时，流体力学领域的两本高声望的期刊Journal of Fluid Mechanics和Physics of Fluids 2019年的JCR 影响因子分别为3.354和3.514。
它们的影响因子没法和New England Journal of Medicine 相提并论，但却都是声名在外的期刊。
因此，综合考虑，什么是好的期刊影响因子？
我们必须从大处着眼，回答此问题要考虑的方面比仅用数字表示要复杂得多。
如果你所在的领域/子领域有高影响因子的期刊，那么好的影响因子的分界线也会很高，这是符合逻辑的。当然，对于拥有低影响因子期刊的领域/子领域来说，它自然也会更低。
因此，对影响因子的统计应当建立在谨慎对比的前提之上，因为展现出来的分数并不是绝对的。
简而言之，一个好的影响因子要么是你的研究机构或你所认为的那样。否则，它就是一个足以体现威望的数字，同时也是一个让你的研究被阅读和引用的优秀媒介。
让我们看看除了影响因子之外还有哪几个因素能帮助你选择目标期刊。
使用影响因子来判断期刊质量的利与弊
影响因子可以用来当期刊排名的参考，帮助你决定向哪个期刊提交你的研究。使用影响因子的一些优点包括：
• 易于获得
• 对期刊的声望和声誉有一个大致的了解
• 非跨领域比较时，利于对一个领域内的期刊进行比较
• 对钟情于排名和数字的人和机构有吸引力
尽管影响因子很受欢迎，但它显然是一个有缺陷的指标。单纯用它来判断一个期刊的好坏是容易遭受质疑的。这是我们在DORA上看到的诸多情况之一。
除了前面提到，影响因子不能被用来进行跨领域期刊比较的缺点之外，其他潜在的缺点还包括：
• 对什么是“可引用项目”的描述含糊不清
• 缺乏对高引用度论文的考虑，导致引文分布的不均
• 鼓励期刊自我引证
这种批评并不新鲜。但在有更好的替代方式之前我们别无他法。
就个人而言，我们相当厌倦看到在Q1期刊上发表文章给研究人员带来的巨大压力。特别是某些经济体给自己的研究人员施加压力，要求其发表文章，而不是鼓励他们进行良好的、反思性的、有价值的研究。
因此，我们在此提出一些其他能带来影响的因素，即使它们并不是影响因子。
选择期刊时需要考虑的除影响因子以外的事情
好的影响因子可能是你所在机构的要求，但它不应该是你在选择稿件发表平台时考虑的唯一方面。
目标和范围
另一个关键点是要发表的文章是否符合该期刊的目标和范围。
你可以通过分析该期刊所涵盖的主题、发表的文章类型和同行评审过程来确定这一点。一些对研究范围非常有针对性的期刊可能会张开双臂欢迎你提交的相关研究。
目标受众
另一个要考虑的因素是目标受众。谁有可能阅读和引用这篇文章？这些研究人员在哪里发表文章？这可以促进你的稿件在部分期刊的审阅中脱颖而出。
除影响因子外，选择目标期刊的其他因素
选择期刊的其他技巧包括：
• 寻找发表与你的研究类似文章的期刊，尤其是具备相当专业性的期刊。
• 尽可能多地阅读你的目标期刊上发表的文章
• 浏览你的参考文献清单，看看哪些期刊的引用率最高
• 了解研究人员和同事在哪里发表文章
知名出版商如Springer和Elsevier也列出了一些选择期刊的因素。
替代方案：Scimago
如上所述，Scimago期刊排名（SJR）是一个效果拔群的门户网站，它根据引文数据对被Elsevier的Scopus数据库收录的期刊进行评分和排名。
SJR指标(PDF)不仅衡量期刊被引用的数量，而且还衡量这些引文所来自的期刊的重要性或威信。它可用于按学科类别查看期刊排名，并在同一领域内比较期刊。
这里有一篇优秀的学术文章，其中列举一些有用的参考资料，并提供了关于如何识别和避免向掠夺性期刊投稿的信息。
关于什么是好的影响因子的结论，尤其针对你和你的研究
什么是好的的影响因子，可归结为研究领域和不同对“好”的看法。声望很高的期刊影响因子低，可能不是因为它们缺乏可信度，而是因为它们属于专业/小众领域，从而导致引用率低。
对于什么是“好的”期刊影响因子的解释各不相同。这可能来自于一些研究人员的内在的雄心壮志或其他人的无知。
在决策过程中，影响因子确实可以作为一个起点。但是如果可能的话，你在不需要达到一些特定的目标时应该更加重视发表高质量的研究。
人们普遍的心态应该是期刊从其发表的高质量研究中获益更多，而不是与此相反。
